9月19日，國內首個“產業級”醫療大模型靈醫大模型發布，這是又一個醫療健康領域的大模型。過去一段時間，醫聯、叮當健康、京東健康以及微脈等多家企業相繼發布大模型，或在院外管理方面探索，或在醫療大語言方面探索，但由于醫療嚴肅性，這一垂直領域的大模型商業化之路可能也更復雜。
應用場景有哪些
各家推出的大模型不盡相同。9月19日，百度發布國內首個“產業級”醫療大模型——靈醫大模型，并面向大健康上下游產業開放靈醫大模型測評、試用，推動醫療行業的數字化和智能化進程。
【資料圖】
更早前，醫聯推出自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT;叮當健康發布叮當HealthGPT，并首推基于此研發的應用型醫藥AI產品——叮當藥師、營養師AI助手;京東健康推出了面向醫療健康行業的大模型“京醫千詢”;微脈發布國內首款健康管理領域大語言模型應用CareGPT。
在具體使用場景上，靈醫大模型能夠結合自由文本秒級生成結構化病歷，根據醫患對話精準分析生成主訴、現病史等內容。此外，靈醫大模型是支持多篇中英文文獻同時解析的大模型，基于文獻解析內容實現智能問答。在輔助診療方面，靈醫大模型可實現通過多輪對話了解病人病情，實時輔助醫生確診疾病，推薦治療方案，提升就診全流程的效率和體驗，并成為患者的24小時“健康管家”，提供智能客服服務。靈醫大模型還能為藥企提供多項賦能，包括專業培訓、醫藥信息支持等。
微脈的重點業務是與公立醫院合作的全病程管理業務。微脈CareGPT產品負責人吳曉樹給北京商報記者舉了個具體例子，比如產科的孕婦，個管師會和她在整個孕期進行互動，期間，除了需要回答和推送圍產保健相關的知識外，還需要回答一些與合作醫院相關的特有問題，比如當前醫療資源的配備、院內的就診流程、門診科室的分布等。通用加個性的知識庫的形成和積累，再配合大模型的能力，能讓其更快速地響應用戶需求，提供更好的服務體驗。
叮當健康HealthGPT的使用場景依托旗下實體連鎖智慧藥房品牌——叮當智慧藥房。叮當健康相關負責人對北京商報記者表示，在大模型HealthGPT的基礎上，叮當健康通過模型微調和產品開發，目前已經上線了叮當藥師助手，協助叮當藥師完成用戶購藥過程中的尋醫問藥和咨詢解答服務。現在的試運營過程中，執業藥師在協同大模型一起服務客戶，解答客戶的問題。職業藥師相當于擁有了一個知識擴容助手，幫助解鎖更多藥學知識，從而更好地服務用戶。
商業化探索
對于企業而言，大模型進一步降本提效。微脈專業團隊包括線上以及線下兩部分，管理一個病人的整個周期，必須要考慮人員的響應成本。在吳曉樹看來，大模型一方面助推人力成本的降低，另一方面可以實現同質化提升，每個人的水平能力不同，技術工具對新人的成長周期也會有幫助。
目前，微脈CareGPT尚未開放給C端，僅作為輔助工具給個案管理師使用。在問題被推送過來后，CareGPT生成的內容，由個案管理師把關后，再推送給患者，中間存在一個管理師的轉換。在5月25日的產品發布會上，醫聯MedGPT項目負責人王磊也明確表示，直至得到國家政策允許，MedGPT都不會向公眾開放，該產品現階段僅用于學術研究。
在吳曉樹看來，醫療健康類大模型的商用相較于其他領域的大模型會更困難一點，醫療的嚴肅性注定其對差錯的容忍率會更低。在醫療領域，比如要做診斷，它一定要達到“執業”水平。另外，行業從業者如何看待、是否愿意為此承擔醫療風險都是決定其發展的因素。除了模型本身的能力需要不斷提升外，政策以及患者的接受程度都是其發展的重要因素。“在提升效率等能力上，醫療健康大模型肯定能帶來價值，但仍有些東西需要突破。”
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